W poprzednim roku NASA rozpoczęła współpracę z IBM Research. Głównym celem było opracowanie modelu geoprzestrzennego AI. System był wyszkolony na ogromnych ilościach danych z Harmonized Landsat i Sentinel-2 (HLS). Co ciekawe, model jest dostępny bezpłatnie dla każdego.
Bazowe modele, które są dostępne w systemie, służą jako punkt odniesienia. Na ich podstawie naukowcy mogą opracowywać nowatorskie podejście w różnego rodzaju dziedzinach powiązanych ze środowiskiem.
Model podstawowy może zostać wytrenowany nawet na niewielkiej ilości danych, by mógł wykonać powierzone mu zadanie. Specjaliści twierdzą, że są one jak szwajcarski scyzoryk - mogą być używane do wielu rzeczy naraz.
Zobacz również:
Sztuczna inteligencja i walka ze zmianami klimatu
W ramach wspomnianej współpracy NASA dostarczyła niezbędną olbrzymią ilość danych oraz wiedzę naukową. Z kolei IBM opracował systemy obliczeniowe i wniósł doświadczenie w optymalizacji algorytmów AI.
Aby zbudować podstawowy model na dużą skalę, wcześnie zdaliśmy sobie sprawę, że nie jest możliwe zbudowanie go przez jedną instytucję. Wszystko, co zrobiliśmy w zakresie naszych podstawowych modeli, było otwarte dla opinii publicznej, począwszy od danych przedtreningowych, kodu, najlepszych praktyk, wag modeli, dostrajających danych szkoleniowych i publikacji. Zapewnia to przejrzystość, dzięki czemu badacze mogą prześledzić, dlaczego określone elementy zostały użyte w odniesieniu do architektury danych lub modelu.
Po osiągnięciu sukcesu NASA i IBM kontynuują współpracę. Teraz nowym celem jest opracowanie nowego modelu do badań pogody i klimatu. Do zespołu została zaproszona także organizacja Oak Ridge National Laboratory (ORNL), NVIDIA, a także kilka uniwersytetów.
Głównym zbiorem danych ma być teraz Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications, Version 2 (MERRA-2) - jest to wielki zbiór danych dotyczących atmosfery, które są zbierane od 1980 r. Według założeń nowy system również będzie darmowy.
Zobacz również:
Badacze chcą stworzyć odpowiednie modele bazujące na AI dla każdego aspektu nauk o Ziemi. Mają nadzieje, że w przyszłości dojdzie do ich połączenia, w jeden kompleksowy algorytm, który będzie mieć gigantyczną i niezrównaną moc obliczeniową.
W ten sposób powstanie "cyfrowy bliźniak" Ziemi. Ma to zapewnić niezwykle szczegółowe i globalne analizy poszczególnych zmian klimatycznych i środowiskowych. Według specjalistów będzie to wręcz przełomowy skok w nauce.
